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理性的局限; 深度偽造:生成與防御方法;圖像信息隱藏及應(yīng)用研究進(jìn)展

日期:2021-07-14                   來源:                   作者:               關(guān)注:次

報告題目:

1、理性的局限

2、 深度偽造:生成與防御方法

3、 圖像信息隱藏及應(yīng)用研究進(jìn)展

報告人:

1、張新鵬 2、張衛(wèi)明  3、殷趙霞

報告時間:

2021718日(周日)上午9:15

報告地點:

多學(xué)科交叉創(chuàng)新研究大樓919學(xué)術(shù)報告廳

報告內(nèi)容:

1、本報告通過對希爾伯特、羅素、哥德爾、圖靈的經(jīng)典工作的理解與重溫,討論人工智能的可能發(fā)展。

2、以視頻換臉為代表的深度偽造(DeepFake)技術(shù)在影視、游戲、隱私保護(hù)、歷史人物復(fù)現(xiàn)、心理疾病治療等方面展現(xiàn)了極具吸引力的應(yīng)用前景。但另一方面,這類技術(shù)也可能被惡意使用,用以威脅個人聲譽(yù)、社會穩(wěn)定或政治安全。因而,深度偽造的生成與防御方法同時成為了熱點研究方向。此報告將介紹深度偽造的典型生成技術(shù),并重點介紹深度偽造檢測和主動防御的一些想法和工作。

3、可逆信息隱藏在圖像等數(shù)字信號中以不可見方式寫入額外數(shù)據(jù)且可無損恢復(fù)原始信號,技術(shù)誕生20年來熱度不減,廣泛應(yīng)用于內(nèi)容安全與取證等,且與密文計算、AI安全和隱私保護(hù)等研究多有交叉。本報告首先介紹JPEG圖像可逆信息隱藏。JPEG是當(dāng)前通用的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn),但JPEG可逆信息隱藏長期面臨壓縮后冗余空間有限以及數(shù)據(jù)嵌入率-圖像質(zhì)量-文件擴(kuò)展三方面指標(biāo)互相沖突的技術(shù)難點JPEG可逆/無損信息隱藏通用框架及新方法對推動可逆信息隱藏研究從實驗室走向?qū)嶋H應(yīng)用具有重要價值。其次報告課題組密文圖像可逆信息隱藏研究的最新成果。密文圖像處理具有內(nèi)容保護(hù)和圖像處理雙重功能,在云計算普及的當(dāng)下其重要性毋庸置疑,密文圖像可逆信息隱藏受到的關(guān)注也與日俱增。最后分享課題組在對抗樣本攻防、魯棒隱寫等方面的工作。

報告人簡介:

1、張新鵬,國家杰出青年科學(xué)基金獲得者,入選上海市優(yōu)秀學(xué)術(shù)帶頭人、上海市曙光人才計劃、上海市“東方學(xué)者”跟蹤計劃、上海市浦江人才計劃、上海市“青年科技啟明星”跟蹤計劃。主要研究多媒體信息安全、AI安全、數(shù)字圖像處理等。曾赴美國紐約州立大學(xué)賓漢頓分校訪問一年,受德國洪堡基金會資助作為資深研究員赴德國康斯坦茨大學(xué)訪問14 個月。主持國家自然科學(xué)基金重點項目、國家863計劃等科研項目40余項。發(fā)表論文近300篇,被引13000余次,2014年—2020年連續(xù)七年入選中國高被引學(xué)者,2020年入選全球高被引科學(xué)家,2021年入選全球前2%頂尖科學(xué)家。申請發(fā)明專利30余項,授權(quán)近20項。獲上海市自然科學(xué)獎二等獎、中國電子學(xué)會自然科學(xué)獎二等獎、安徽省自然科學(xué)獎一等獎、國家級教學(xué)成果獎。擔(dān)任中國圖象圖形學(xué)學(xué)會媒體取證與安全專委會副主任委員、《應(yīng)用科學(xué)學(xué)報》副主編、IEEE Trans. on Information Forensics and Security IEEE T-IFS)等國際學(xué)術(shù)期刊的 Associate Editor、ACM IH&MMSec 等國際學(xué)術(shù)會議的TPC Chair

2、張衛(wèi)明,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 教授、博導(dǎo),永利yl23411官網(wǎng)副院長。主要研究興趣包括信息隱藏和人工智能安全。已在國際著名學(xué)術(shù)期刊和會議IEEE TIT、TPAMI、TIFSTIP、CVPRICCV、NeurIPS、AAAI等發(fā)表論文100多篇。主持國家自然科學(xué)基金重點、國家重點研發(fā)課題、國家863等項目20余項。獲得軍隊科技進(jìn)步一等獎、安徽省自然科學(xué)獎一等獎、安徽省教學(xué)成果特等獎、ACM SIGSOFT杰出論文獎。帶領(lǐng)團(tuán)隊2019年參加人工智能頂會IJCAI“人工智能算法對抗賽,獲得防御賽冠軍和非定向攻擊亞軍;2020年參加由Facebook、MIT等組織的全球最大的“深度偽造檢測挑戰(zhàn)賽(DFDC)”,獲得亞軍(30萬美元獎金),被中國信通院評為2014年以來人工智安全領(lǐng)域的8項中國創(chuàng)新成果之一。

3、殷趙霞,安徽大學(xué)副教授、博導(dǎo),CSIG中國圖象圖形學(xué)學(xué)會高級會員、數(shù)字媒體取證與安全專委常務(wù)委員, CCF中國計算機(jī)學(xué)會多媒體專委,CAAI中國人工智能學(xué)會終身會員、人工智能與安全專委,CAA中國自動化學(xué)會人工智能與機(jī)器人教育專委,TIP、TIFSTMM、計算機(jī)學(xué)報、IWDS50余個國際國內(nèi)期刊和學(xué)術(shù)會議審稿人。主要研究信息隱藏、AI安全和多媒體內(nèi)容保護(hù)等。在TDSC、TMMIEEE 匯刊及《計算機(jī)學(xué)報》等中文期刊和ICASSP等會議發(fā)表\接收論文60余篇,授權(quán)發(fā)明專利11項,主持國家自然科學(xué)基金2項。受CSC國家公派博士后計劃資助赴美國普渡大學(xué)訪問一年。入選安徽高校優(yōu)秀青年人才支持計劃重點項目、安徽教壇新秀等。指導(dǎo)學(xué)生獲挑戰(zhàn)杯等學(xué)術(shù)科技比賽國家獎10余項,培養(yǎng)研究生獲安徽省計算機(jī)學(xué)會優(yōu)秀碩士論文、多次獲國家獎學(xué)金、優(yōu)秀畢業(yè)生稱號等。曾擔(dān)任多媒體計算與安全學(xué)術(shù)會議女科學(xué)家論壇、MFS 2020在線講習(xí)班等特邀講者,VALSE2019 Tutorial chair,BISC等多個國際學(xué)術(shù)會議分會主席,CCF中國計算機(jī)學(xué)會會員代表大會代表,YOCSEF合肥學(xué)術(shù)委員會副主席。

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