姓名：高凱

職稱：副研究員（專職科研）

電子郵件：kaigao@scu.edu.cn

研究方向：軟件定義網(wǎng)絡(luò)，可編程網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)-應(yīng)用協(xié)作

• 個(gè)人簡介

高凱博士2018年于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系獲工學(xué)博士學(xué)位，主要的研究方向是軟件定義網(wǎng)絡(luò)、可編程網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)-應(yīng)用協(xié)作優(yōu)化。在國際頂尖的會議、期刊上發(fā)表論文多篇，曾擔(dān)任ACM Computing Surveys、ACM SOSR 2021、ACM SIGCOMM NAI 2020/2021等期刊、會議、研討會評審，以及ACM SIGCOMM NAI 2021研討會聯(lián)席主席。高凱博士同時(shí)活躍在IETF的ALTO工作組，領(lǐng)導(dǎo)了ALTO-PV標(biāo)準(zhǔn)草案的制訂（該草案目前仍在標(biāo)準(zhǔn)化過程中）。

• 教學(xué)科研及獲獎(jiǎng)情況

目前擔(dān)任下列課程的主講教師：

• 本科課程《計(jì)算機(jī)組成與體系結(jié)構(gòu)》（春季學(xué)期）

• 本科課程《網(wǎng)絡(luò)空間安全新技術(shù)專題》（春季學(xué)期）

• 本科課程《軟件定義網(wǎng)絡(luò)與高級網(wǎng)絡(luò)控制編程》（秋季學(xué)期）

• 研究生課程《學(xué)術(shù)規(guī)范與研究生論文寫作》（春季學(xué)期）

• 近年主持的部分科研項(xiàng)目

1. 國家自然科學(xué)基金委員會青年科學(xué)基金項(xiàng)目61902266，《面向SDN和NFV融合網(wǎng)絡(luò)的高級編程基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究》

• 近年代表性論文著作

1. Gao, K., Nojima, T., Yu, H. and Yang, Y.R. 2020. Trident: Toward Distributed Reactive SDN Programming With Consistent Updates. IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 38, 7 (Jul. 2020), 1322–1334. DOI:https://doi.org/10.1109/JSAC.2020.2999654.(CCF A類期刊, IF=9.144)

2. Gao, K., Nojima, T. and Yang, Y.R. 2018. Trident: Toward a Unified SDN Programming Framework with Automatic Updates. Proceedings of the 2018 Conference of the ACM Special Interest Group on Data Communication (New York, NY, USA, 2018), 386–401.(CCF A類會議)

3. Gao, K., Xiang, Q., Wang, X., Yang, Y.R. and Bi, J. 2019. An Objective-Driven On-Demand Network Abstraction for Adaptive Applications. IEEE/ACM Transactions on Networking. 27, 2 (2019), 805–818. DOI:https://doi.org/10.1109/TNET.2019.2899905.(CCF A類期刊，IF=3.56)

4. Gao, K., Zhang, J., Yang, Y.R. and Bi, J. 2018. Prophet: Fast Accurate Model-based Throughput Prediction for Reactive Flow in DC Networks. IEEE INFOCOM 2018 - IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM 2018) (Honolulu, USA, Apr. 2018).(CCF A類會議)

5. Gao, K., Xiang, Q., Wang, X., Yang, Y.R. and Bi, J. 2017. NOVA: Towards on-demand equivalent network view abstraction for network optimization. 2017 IEEE/ACM 25th International Symposium on Quality of Service (IWQoS) (Jun. 2017), 1–10.(CCF B類會議)

6.Zhang, M., Bi, J.,Gao, K., Qiao, Y., Li, G., Kong, X., Li, Z. and Hu, H. 2019. Tripod: Towards a Scalable, Efficient and Resilient Cloud Gateway. IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 37, 3 (Mar. 2019), 570–585. DOI:https://doi.org/10.1109/JSAC.2019.2894189.(CCF A類期刊，IF=9.144)